[{"data":1,"prerenderedAt":23},["ShallowReactive",2],{"blog-detail-1092-zh":3},{"id":4,"date":5,"date_gmt":6,"modified":7,"modified_gmt":8,"title":9,"excerpt":11,"content":12,"featured_image":15,"categories":16,"tags":18,"sort_order":19,"focus_keyphrase":20,"seo_title":21,"seo_description":22},1092,"2025-11-27T18:03:38","2025-11-27T10:03:38","2026-08-13T14:31:44","2026-08-13T06:31:44",{"rendered":10},"[易学堂]人工智能技术与辅助生殖胚胎筛选（系列之一）","\u003Cp>在经历漫长的促排卵，取卵，取精，受精后，受精卵被放置在特殊的培养箱中成长发育，经过3-5天的等待，由胚胎学家\u003C\u002Fp>\n",{"rendered":13,"protected":14},"\u003Cp class=\"wp-block-paragraph\" style=\"white-space: normal; margin-bottom: 24px;\">\u003Cspan>在经历漫长的促排卵，取卵，取精，受精后，受精卵被放置在特殊的培养箱中成长发育，经过\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>3-5\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>天的等待，由胚胎学家挑选质量最好的胚胎来进行下一步的移植。能否筛选出最有发育潜力的胚胎，是整个试管婴儿流程的关键环节。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cfigure class=\"wp-block-image size-full\">\u003Cimg decoding=\"async\" data-src=\"https:\u002F\u002Fshengshengyi.com\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2026\u002F07\u002Fwechat-ar2vqt359oykmfl5vi50pehlgrxmnntzuil-ag7j4bpusozzxdkt5zyyzsrbu-oy-0-image-1.png\" class=\"rich_pages wxw-img fertsy-content-image fertsy-content-image--wide\" data-ratio=\"0.7709090909090909\" data-s=\"300,640\" data-type=\"png\" data-w=\"550\" style=\"display:block;max-width:90%;width:90%;height:auto;aspect-ratio:1 \u002F 0.770909;object-fit:contain;margin:24px auto;\" src=\"https:\u002F\u002Fshengshengyi.com\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2026\u002F07\u002Fwechat-ar2vqt359oykmfl5vi50pehlgrxmnntzuil-ag7j4bpusozzxdkt5zyyzsrbu-oy-0-image-1.png\">\u003C\u002Ffigure>\n\n\n\n\u003Cp class=\"wp-block-paragraph\" style=\"white-space: normal; margin-bottom: 24px;\">\u003Cspan>现有的胚胎质量评估技术，主要依赖形态学分析，以及基因检测两种方式。基因检测方法的成本较高，而且仅适用于一定范围的人群，因此形态学分析仍然是主要的胚胎筛选技术手段。形态学分析指的是通过肉眼观察显微镜下的胚胎形态和发育变化过程，对胚胎质量进行评分。由于主要依靠人工来判断，主流的评分体系缺乏量化的指标描述，因此评价过程存在主观性较强、一致性较低等缺陷，培养一名有经验的胚胎学家也需要花费大量的时间。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Ch2>\u003Cspan>以囊胚阶段评分为例，下面的图表摘自两种不同的评分体系\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\n\n\n\n\u003Cfigure class=\"wp-block-table\">\u003Ctable>\u003Ctbody>\u003Ctr>\u003Ctd data-colwidth=\"251\" width=\"251\" valign=\"top\">\u003Cfigure class=\"wp-block-image size-full\">\u003Cimg decoding=\"async\" data-src=\"https:\u002F\u002Fshengshengyi.com\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2026\u002F07\u002Fwechat-ar2vqt359oykmfl5vi50pehlgrxmnntzuil-ag7j4bpusozzxdkt5zyyzsrbu-oy-0-image-2.png\" class=\"rich_pages wxw-img fertsy-content-image fertsy-content-image--natural\" data-ratio=\"0.9060402684563759\" data-s=\"300,640\" data-type=\"png\" data-w=\"298\" style=\"display:block;max-width:90%;width:auto;height:auto;aspect-ratio:1 \u002F 0.90604;object-fit:contain;margin:24px auto;\" src=\"https:\u002F\u002Fshengshengyi.com\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2026\u002F07\u002Fwechat-ar2vqt359oykmfl5vi50pehlgrxmnntzuil-ag7j4bpusozzxdkt5zyyzsrbu-oy-0-image-2.png\">\u003C\u002Ffigure>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-colwidth=\"285\" width=\"285\" valign=\"top\">\u003Cfigure class=\"wp-block-image size-full\">\u003Cimg decoding=\"async\" data-src=\"https:\u002F\u002Fshengshengyi.com\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2026\u002F07\u002Fwechat-ar2vqt359oykmfl5vi50pehlgrxmnntzuil-ag7j4bpusozzxdkt5zyyzsrbu-oy-0-image-3.png\" class=\"rich_pages wxw-img fertsy-content-image fertsy-content-image--natural\" data-ratio=\"0.8024691358024691\" data-s=\"300,640\" data-type=\"png\" data-w=\"324\" style=\"display:block;max-width:90%;width:auto;height:auto;aspect-ratio:1 \u002F 0.802469;object-fit:contain;margin:24px auto;\" src=\"https:\u002F\u002Fshengshengyi.com\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2026\u002F07\u002Fwechat-ar2vqt359oykmfl5vi50pehlgrxmnntzuil-ag7j4bpusozzxdkt5zyyzsrbu-oy-0-image-3.png\">\u003C\u002Ffigure>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftbody>\u003C\u002Ftable>\u003C\u002Ffigure>\n\n\n\n\u003Cp class=\"wp-block-paragraph\" style=\"white-space: normal; margin-bottom: 24px;\">\u003Cspan>左图是\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>2022\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>年伊斯坦布尔共识\u003C\u002Fspan>\u003Csup>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>[1]\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fsup>\u003Cspan>总结的评分标准，右图是另一种常用的\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>Gardner\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>评分标准的一部分\u003C\u002Fspan>\u003Csup>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>[2]\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fsup>\u003Cspan>。两者都采用 \u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>many\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>、\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>fewer \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>、\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>very few \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>这类抽象的描述语言来进行分级。很显然对于不同的胚胎学家、不同的生殖中心，甚至同一个人在不同的时间，都会存在不同的尺度和标准，难以保持标准的一致性。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cfigure class=\"wp-block-image size-full\">\u003Cimg decoding=\"async\" data-src=\"https:\u002F\u002Fshengshengyi.com\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2026\u002F07\u002Fwechat-ar2vqt359oykmfl5vi50pehlgrxmnntzuil-ag7j4bpusozzxdkt5zyyzsrbu-oy-0-image-4.png\" class=\"rich_pages wxw-img fertsy-content-image fertsy-content-image--natural\" data-ratio=\"1.010204081632653\" data-s=\"300,640\" data-type=\"png\" data-w=\"392\" style=\"display:block;max-width:90%;width:auto;height:auto;aspect-ratio:1 \u002F 1.010204;object-fit:contain;margin:24px auto;\" src=\"https:\u002F\u002Fshengshengyi.com\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2026\u002F07\u002Fwechat-ar2vqt359oykmfl5vi50pehlgrxmnntzuil-ag7j4bpusozzxdkt5zyyzsrbu-oy-0-image-4.png\">\u003C\u002Ffigure>\n\n\n\n\u003Cp class=\"wp-block-paragraph\" style=\"white-space: normal; margin-bottom: 24px;\">\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan> 2019\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>年发表于\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>Natue\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>子刊 \u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>NPJ Digital Medicine\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>的一篇文章\u003C\u002Fspan>\u003Csup>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>[3]\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fsup>\u003Cspan>里描述了一次著名的实验，由\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>5\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>名有经验的胚胎学家，对\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>239\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>个囊胚的图片进行打分（分为好，一般，差，不确定四个档次），结果只在\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>89\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>个胚胎上五个人可以取得完全的一致。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp class=\"wp-block-paragraph\" style=\"white-space: normal; margin-bottom: 24px;\">\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan> Bormann\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>等人进一步就此进行了一项详细的前瞻性双盲实验，并在\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>2020\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>年的 \u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>Fertility and Stertility \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>杂志上发表了实验结果\u003C\u002Fspan>\u003Csup>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>[4]\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fsup>\u003Cspan>。该实验采用了回顾性的数据，目的是比较胚胎学家和\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>AI\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>算法在一致性和主观性上的区别。实验选择\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>748\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>个\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>70hpi\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>的胚胎（分裂期）图片和\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>742\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>个\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>113hpi\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>的胚胎（囊胚期）图片，分别由\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>10\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>个胚胎学家和\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>AI\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>模型来进行形态学评估，将胚胎质量分为\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>1-5\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>分五个档次（\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>5\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>分最佳）。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp class=\"wp-block-paragraph\" style=\"white-space: normal; margin-bottom: 24px;\">\u003Cspan>结果显示，胚胎学家在评分上展现了巨大的分歧（分裂胚阶段变异系数\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>CV\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>达到\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>83%\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>，囊胚阶段为\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>45%\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>）。有趣的是，实验中将胚胎照片随机旋转\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>90\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>度、\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>180\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>度和\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>270\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>度以后，再打乱顺序发给实验组和对照组进行重复评估，以此来测试不同方式的一致性，结果人类的表现同样让我们失望。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cfigure class=\"wp-block-image size-full\">\u003Cimg decoding=\"async\" data-src=\"https:\u002F\u002Fshengshengyi.com\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2026\u002F07\u002Fwechat-ar2vqt359oykmfl5vi50pehlgrxmnntzuil-ag7j4bpusozzxdkt5zyyzsrbu-oy-0-image-5.png\" class=\"rich_pages wxw-img fertsy-content-image fertsy-content-image--wide\" data-ratio=\"0.3286384976525822\" data-s=\"300,640\" data-type=\"png\" data-w=\"852\" style=\"display:block;max-width:90%;width:90%;height:auto;aspect-ratio:1 \u002F 0.328638;object-fit:contain;margin:24px auto;\" src=\"https:\u002F\u002Fshengshengyi.com\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2026\u002F07\u002Fwechat-ar2vqt359oykmfl5vi50pehlgrxmnntzuil-ag7j4bpusozzxdkt5zyyzsrbu-oy-0-image-5.png\">\u003Cfigcaption class=\"fertsy-content-caption\">\u003Cstrong>\u003Cem>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>A \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fstrong>\u003Cem>\u003Cspan>\u003Cspan>分裂期胚胎评估结果分布图 \u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cstrong>\u003Cspan>B \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>囊胚评估结果分布图\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fem>\u003C\u002Ffigcaption>\u003C\u002Ffigure>\n\n\n\n\n\n\n\n\u003Cp class=\"wp-block-paragraph\" style=\"white-space: normal; margin-bottom: 24px;\">\u003Cem>\u003Cspan>\u003Cspan>虚线表示每个胚胎学家的评估结果概率分布；实线表示综合投票后的结果；红线表示\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>AI\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>的评估结果分布；黑色线条表示实际分布\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp class=\"wp-block-paragraph\" style=\"white-space: normal; margin-bottom: 24px;\">\u003Cspan>这些实验都表明，想要进一步提升辅助生殖实验室胚胎选择的准确性和一致性，进而提高整个\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>IVF\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>过程的成功率，降低病患的痛苦和成本，\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>IVF\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>实验室需要一种智能化和自动化的系统来帮助胚胎学家更好的分析胚胎质量。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Ch2>\u003Cspan>引用文献：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\n\n\n\n\u003Cp class=\"wp-block-paragraph\" style=\"white-space: normal; margin-bottom: 24px;\">\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>[1] \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>The Istanbul consensus workshop on embryo assessment: proceedings of an expert meeting[J]. Human Reproduction, 2011,26: 1270–1283.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp class=\"wp-block-paragraph\" style=\"white-space: normal; margin-bottom: 24px;\">\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>[2] \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>Gardner DK, Sakkas D. Assessment of embryo viability: the ability to select a single embryo for transfer-a review. Placenta. 2003; 24 Suppl B:S5-12. PubMed PMID: 14559024.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp class=\"wp-block-paragraph\" style=\"white-space: normal; margin-bottom: 24px;\">\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>[3]\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan> Deep learning enables robust assessment and selection of human blastocysts after in vitro fertilization, Nature – NPJ Digital Medicine , 04 April 2019\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp class=\"wp-block-paragraph\" style=\"white-space: normal; margin-bottom: 24px;\">\u003Cspan lang=\"EN-US\">\u003Cspan>[4] Bormann CL, etc. Consistency and objectivity of automated embryo assessments using deep neural networks. Fertility and Sterility. 2020 Apr;113(4):781-787.e1.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>",false,"https:\u002F\u002Fshengshengyi.com\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2026\u002F07\u002Fwechat-ar2vqt359oykmfl5vi50pehlgrxmnntzuil-ag7j4bpusozzxdkt5zyyzsrbu-oy-0-cover.jpg",[17],11,[],0,"人工智能技术与辅助生殖胚胎筛选（系列","人工智能技术与辅助生殖胚胎筛选（系列之一） | Fertsy","人工智能技术与辅助生殖胚胎筛选（系列：本文梳理相关背景、核心进展与行业意义，并介绍生生易在人工智能辅助生殖和IVF技术领域的实践。",1786874476849]