[{"data":1,"prerenderedAt":23},["ShallowReactive",2],{"blog-detail-952-zh":3},{"id":4,"date":5,"date_gmt":6,"modified":7,"modified_gmt":8,"title":9,"excerpt":11,"content":12,"featured_image":15,"categories":16,"tags":18,"sort_order":19,"focus_keyphrase":20,"seo_title":21,"seo_description":22},952,"2025-12-03T15:39:18","2025-12-03T07:39:18","2026-08-13T14:27:27","2026-08-13T06:27:27",{"rendered":10},"[易学堂]当只有低质量胚胎可供选择时，AI能否帮助胚胎学家？","\u003Cp>本次介绍的论文聚焦辅助生殖领域低质量胚胎评估的现实挑战：仅存低质量胚胎可供移植时如何挑选最具有移植潜力的胚胎。\u003C\u002Fp>\n",{"rendered":13,"protected":14},"\u003Cspan>本次介绍的论文聚焦辅助生殖领域低质量胚胎评估的现实挑战：仅存低质量胚胎可供移植时如何挑选最具有移植潜力的胚胎。该研究针对临床痛点设计实验，验证了 AI 在细分场景中的价值，为临床在 “无优质胚胎可选” 时的精准决策提供了客观依据，也为 AI 在辅助生殖细分场景的应用奠定了研究基础。\u003C\u002Fspan>\n\n\n\n\u003Cspan>\u003Cspan style=\"font-size: 14px\">论文题目：Never a lost cause: can artificial intelligence (AI) help embryologists when only poor-quality embryos are available?\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\n\n\n\n\u003Cspan>\u003Cspan style=\"font-size: 14px\">论文作者：Nina Gidel-Dissler, Guillaume Canat et al.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\n\n\n\n\u003Cspan>\u003Cspan style=\"font-size: 14px\">发表期刊：Reproductive BioMedicine Online（RBMO）\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\n\n\n\n\u003Cspan>\u003Cspan style=\"font-size: 14px\">发表时间：2025. 3 \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\n\n\n\n\u003Cspan>\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"图片\" class=\"rich_pages wxw-img js_insertlocalimg fertsy-content-image fertsy-content-image--wide\" data-backh=\"138\" data-backw=\"546\" data-croporisrc=\"https:\u002F\u002Fmmecoa.qpic.cn\u002Fmmecoa_png\u002FIwt11MtibkfHlwGNtcpmQRfAicBQadibickec8cia4WDgickURHGbCIXoVrNsThtGPWOQMXEngic1dX61CJh7PZ59zd1Q\u002F0?wx_fmt=png&from=appmsg\" data-cropx2=\"546\" data-cropy1=\"67\" data-cropy2=\"206\" data-imgfileid=\"100000598\" data-ratio=\"0.25274725274725274\" data-s=\"300,640\" 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个胚胎，涵盖 3 种延时成像系统（Embryoscope+、GERI、MIRI），其中包括 7 个未参与算法初始训练的独立诊所数据以验证泛化能力。数据包含胚胎动态影像、患者临床信息及移植结局，排除培养少于 4 天的胚胎。研究采用 EMBRYOLY 系统的三种核心算法：GardNet 基于 Gardner 量表自动分级胚胎形态，将低质量胚胎定义为扩张阶段≤2（B1-B2）或扩张≥3 但内细胞团（ICM）和 \u002F 或滋养外胚层（TE）为 C 级；FH-ranking 模型基于 Transformer 架构，通过胚胎动态影像预测临床妊娠概率；混合模型结合 FH-ranking 评分与患者临床特征，生成个性化移植置信度。实验通过四个子集展开分析，分别验证 EMBRYOLY 与胚胎学家的决策一致性、FH-ranking 评分与妊娠结局的关联性、AI 对妊娠效率的影响及混合模型推荐的不同质量胚胎妊娠率。\u003C\u002Fspan>\n\n\n\n\u003Cfigure class=\"wp-block-image size-full\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"图片\" class=\"rich_pages wxw-img js_insertlocalimg fertsy-content-image fertsy-content-image--wide\" data-backh=\"522\" data-backw=\"578\" data-imgfileid=\"100000594\" data-ratio=\"0.9027777777777778\" data-s=\"300,640\" data-src=\"https:\u002F\u002Fshengshengyi.com\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2026\u002F07\u002Fwechat-ar2vqt359oykmfl5vi50pychyltunj7dwbzcrnqw00b9ojf-gleutpb5ygfg-1zt-0-image-2.webp\" data-type=\"jpeg\" data-w=\"1080\" 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的低质量胚胎。\u003C\u002Fspan>\n\n\n\n\u003Cfigure class=\"wp-block-image size-full\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"图片\" class=\"rich_pages wxw-img js_insertlocalimg fertsy-content-image fertsy-content-image--wide\" data-backh=\"255\" data-backw=\"578\" data-imgfileid=\"100000595\" data-ratio=\"0.44074074074074077\" data-s=\"300,640\" data-src=\"https:\u002F\u002Fshengshengyi.com\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2026\u002F07\u002Fwechat-ar2vqt359oykmfl5vi50pychyltunj7dwbzcrnqw00b9ojf-gleutpb5ygfg-1zt-0-image-3.webp\" data-type=\"jpeg\" data-w=\"1080\" style=\"display:block;max-width:90%;width:90%;height:auto;aspect-ratio:1 \u002F 0.440741;object-fit:contain;margin:24px auto;\" src=\"https:\u002F\u002Fshengshengyi.com\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2026\u002F07\u002Fwechat-ar2vqt359oykmfl5vi50pychyltunj7dwbzcrnqw00b9ojf-gleutpb5ygfg-1zt-0-image-3.webp\">\u003C\u002Ffigure>\n\n\n\n\u003Cspan>\u003Cspan style=\"font-size: 14px\">FH-ranking 评分与低质量胚胎移植结果的关系\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\n\n\n\n\u003Ch2>研究意义\u003C\u002Fh2>\n\n\n\n\u003Cspan>本研究的临床与学术意义深远。从临床实践角度，它首次证实了客观训练的 AI 系统在低质量胚胎评估中的实用价值。29% 的胚胎组中仅存低质量胚胎的现状，意味着 EMBRYOLY 的应用能直接覆盖大量临床需求，帮助胚胎学家在传统分级系统可能 “误判” 的场景中做出更精准的决策。其与胚胎学家 66% 的决策一致性，既验证了 AI 的可靠性，又能作为 “第二意见” 减少人为主观偏差，尤其在多胚胎移植等复杂场景中提供补充参考。AI 对妊娠效率的提升具有突破性：首次周期妊娠率提升 65%、妊娠周期减少 19%，直接减轻了患者的治疗负担与心理压力，同时提高了辅助生殖技术的资源利用效率。而高置信度低质量胚胎与优质胚胎相当的妊娠率（46% vs 50%），颠覆了 “低质量即低潜力” 的固有认知，为临床保留更多潜在可移植胚胎提供了依据，避免了不必要的胚胎丢弃。\u003C\u002Fspan>\n\n\n\n\u003Cfigure class=\"wp-block-image size-full\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"图片\" class=\"rich_pages wxw-img js_insertlocalimg fertsy-content-image fertsy-content-image--wide\" data-backh=\"409\" data-backw=\"578\" data-imgfileid=\"100000597\" data-ratio=\"0.7074074074074074\" data-s=\"300,640\" data-src=\"https:\u002F\u002Fshengshengyi.com\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2026\u002F07\u002Fwechat-ar2vqt359oykmfl5vi50pychyltunj7dwbzcrnqw00b9ojf-gleutpb5ygfg-1zt-0-image-4.webp\" 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class=\"wp-block-image size-full\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"图片\" class=\"rich_pages wxw-img js_insertlocalimg fertsy-content-image fertsy-content-image--wide\" data-backh=\"340\" data-backw=\"578\" data-imgfileid=\"100000596\" data-ratio=\"0.5879629629629629\" data-s=\"300,640\" data-src=\"https:\u002F\u002Fshengshengyi.com\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2026\u002F07\u002Fwechat-ar2vqt359oykmfl5vi50pychyltunj7dwbzcrnqw00b9ojf-gleutpb5ygfg-1zt-0-image-5.webp\" data-type=\"jpeg\" data-w=\"1080\" style=\"display:block;max-width:90%;width:90%;height:auto;aspect-ratio:1 \u002F 0.587963;object-fit:contain;margin:24px auto;\" src=\"https:\u002F\u002Fshengshengyi.com\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2026\u002F07\u002Fwechat-ar2vqt359oykmfl5vi50pychyltunj7dwbzcrnqw00b9ojf-gleutpb5ygfg-1zt-0-image-5.webp\">\u003C\u002Ffigure>\n\n\n\n\u003Cspan>\u003Cspan style=\"font-size: 14px\">劣质胚胎与非劣质胚胎的临床妊娠率与模型移植置信度的变化\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\n\n\n\n\u003Ch2>未来展望\u003C\u002Fh2>\n\n\n\n\u003Cspan>未来研究可从多方面突破局限：一是扩大数据范围，纳入采用 ASEBIR、Istanbul 等分级系统的中心数据，验证 AI 在不同标准下的适用性；二是补充胚胎学家对 AI 识别的低质量胚胎的手动复核，提高基础数据的准确性；三是针对双胚胎移植设计专项分析，通过单胚胎移植的随访数据优化模型对多胚胎场景的评估能力。同时，可整合单细胞转录组、表观遗传等分子数据，挖掘低质量胚胎妊娠潜力的生物学标志物，增强 AI 评估的机制解释性；针对培养少于 4 天的胚胎开发适配的评估模型，覆盖更全面的临床场景。最终，通过持续优化算法与扩大验证，推动 AI 辅助低质量胚胎评估成为临床常规，进一步提升辅助生殖技术的精准度与成功率\u003C\u002Fspan>",false,"https:\u002F\u002Fshengshengyi.com\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2026\u002F07\u002Fwechat-ar2vqt359oykmfl5vi50pychyltunj7dwbzcrnqw00b9ojf-gleutpb5ygfg-1zt-0-cover.jpg",[17],11,[],0,"AI胚胎选择","当只有低质量胚胎可供选择时，AI能否帮助胚胎学家？ | Fertsy","AI胚胎选择：本文梳理相关背景、核心进展与行业意义，并介绍生生易在人工智能辅助生殖和IVF技术领域的实践。",1786874476160]